История развития искусственного интеллекта реферат

Эта кукла, ударяя пальцами по клавишам, могла последовательно исполнить пять коротких пьес, при этом вертя головой и следя глазами за положением рук. Определённую известность приобрели четыре человекоподобных робота-музыканта, которых усаживали в лодку и запускали в озеро во время монарших вечеринок. Хитроумная система с кулачками и рычагами позволяла запрограммировать игру на барабанах и цимбалах различных мелодий [ 31 ]. Пушкина, Робот Карла Чапека и т.

Конечно, междисциплинарность тоже имеет свою цену. Лабораторный эксперимент предполагает создание некоторой искусственной ситуации, в которой изучаемое свойство можно лучше... История человечества состоит из периодов,... Одни рассы создают других. Для того, чтобы определить особенности восприятия субъективного качества жизни, населением Астраханской области... Далее приводится попытка систематического рассмотрения даннойпроблемы.

Искусственный интеллект

Отдельно выделяется изучение проблем технического творчества систем искусственного интеллекта. Теория решения изобретательских задачпредложенная в году Г. Альтшуллеромположила начало таким исследованиям. Добавление данной возможности к любой интеллектуальной системе позволяет весьма наглядно продемонстрировать, что именно система воспринимает и как это понимает.

Добавлением шума вместо недостающей информации или фильтрация шума имеющимися в системе знаниями производит из абстрактных знаний конкретные образы, легко воспринимаемые человеком, особенно это полезно для интуитивных и малоценных знаний, проверка которых в формальном виде требует значительных умственных усилий.

Наконец, существует масса приложений искусственного интеллекта, каждое из которых образует почти самостоятельное направление. В качестве примеров можно привести программирование интеллекта в компьютерных играхнелинейное управлениеинтеллектуальные системы информационной безопасности.

В перспективе предполагается тесная связь развития искусственного интеллекта с разработкой квантового компьютератак как некоторые свойства искусственного интеллекта имеют схожие принципы действия с квантовыми компьютерами [29] [30]. Можно заметить, что многие области исследований пересекаются. Это свойственно любой науке. Но в искусственном интеллекте взаимосвязь между, казалось бы, различными направлениями выражена особенно сильно, и это связано с философским спором о сильном и слабом ИИ.

Но в настоящий момент в области искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, имеющих скорее история развития искусственного интеллекта доклад отношение к ИИ, а не фундаментальное. Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа пока так и не подошла.

Ниже представлены лишь некоторые наиболее известные разработки в области История развития искусственного интеллекта доклад. Банки применяют системы искусственного интеллекта История развития искусственного интеллекта доклад в страховой деятельности актуарная математикапри игре на бирже и управлении собственностью. Методы распознавания образов включая, как более сложные и специализированные, так и нейронные сети широко используют при оптическом и акустическом распознавании в том числе текста и речимедицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО определение целейа также для обеспечения ряда других задач национальной безопасности.

Разработчики компьютерных игр применяют ИИ в той или иной степени проработанности. Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двумерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии и так далее. Алгоритмическая торговля предполагает использование сложных систем искусственного интеллекта для принятия торговых решений со скоростью, превышающую скорость, на которую способен человеческий организм.

Это позволяет делать миллионы сделок в день без какого-либо вмешательства человека. Автоматизированные торговые системы обычно используются крупными институциональными инвесторами. Несколько крупных финансовых учреждений вложили средства в развитие ИИ, чтобы использовать его в их инвестиционной практике. Широкий спектр функциональных возможностей данной системы включает обработку естественного языка для чтения текста, такого как новости, отчёты брокеров и каналы социальных сетей.

Затем система оценивает настроения в упомянутых компаниях и присваивает им оценку. Банки, такие как UBS и Deutsche Bank, используют систему ИИ под названием Sqreem Sequential Quantum Reduction and Extraction Model, Модель Последовательной Квантовой Редукции и Экстракциикоторая может обрабатывать данные для разработки профилей потребителей и сопоставлять их с продуктами, которые они, скорее всего, захотят. Его системы машинного обучения используют данные в Интернете и оценивают корреляции между мировыми событиями и их влиянием на цены финансовых активов.

Существуют продукты, которые используют ИИ для помощи людям в управлении их личными финансами. Приложение может анализировать такие факторы, как ежемесячный доход, текущий баланс и привычки к расходам, затем принимать собственные решения и переводить деньги на отдельный сберегательный счёт. AI, развивающийся в Сан-Франциско старт-ап, создаёт агентов, которые анализируют данные, которые генерирует потребитель, при взаимодействии со смартфонами и социальными сетями, чтобы проинформировать потребителя о своих расходах.

Автоматизированные помощники-советчики становятся все более широко используемыми в отрасли управления инвестициями. Автоматизированные системы предоставляют финансовые консультации и советы в управлении финансовым портфелем с минимальным вмешательством человека.

Этот класс финансовых консультантов работает на основе алгоритмов, созданных для автоматического развития финансового портфеля в соответствии с инвестиционными целями и склонностью к риску клиентов. Он может корректировать изменения в реальном времени на рынке и калибровать портфель в соответствии с пожеланиями клиента. Онлайн-кредитор Upstart анализирует огромное количество потребительских данных и страхование ответственности реферат 2019 алгоритмы машинного обучения для построения моделей кредитного риска, которые прогнозируют вероятность дефолта.

Эмпирический тест, предложенный английским математиком Аланом Тьюрингом в году, предназначался для ответа на волновавший его в тот момент вопрос: может ли машина мыслить подобно человеку? Искусственный интеллект ИИ история развития искусственного интеллекта доклад Напомним, что суть теста заключается в слепом общении судьи с двумя испытуемыми — человеком и машиной.

В ходе диалога мыслящий, по мнению Тьюринга, компьютер должен ввести судью в заблуждение, мастерски выдав себя за человека. Тест нашел практическое применение в конкурсе за премию Лёбнера, проводимом с года. Участники конкурса представляют своих чатботов, выдающих себя за живых собеседников. Кстати, премия Лёбнера, помимо текстового общения, предусматривает номинацию в аудиовизуальной программе, победа ИИ в которой автоматически отменяет проведение конкурса в будущем, знаменуя наступление эры сложного ИИ.

Но пока что в этой номинации никаких подвижек не происходит и едва ли они предвидятся в ближайшее время. Вот наглядный пример, который показывает разницу между человеческим интеллектом и тем, что в рамках премии Лёбнера называют ИИ это переведенная выдержка из конкурсной программы года : Диалог судьи и человека Судья: Пжшчеввич паржишшч крвахоч, верно? Участник: Это польский? Судья: Что? Участник: То, что вы сейчас написали. Судья: Это сцвмрзыа, не так ли?

Участник: Меня немного беспокоят ваши навыки печати. А теперь диалог судьи и победившего в тот год чатбота Jabberwacky Судья: ОК, пока достаточно. Я пообщаюсь с другой сущностью. Участник: Ок, было приятно воспользоваться вашей расческой. Судья: Ты о чём? Как ты пользовался моей расческой? Участник: Хорошо. Судья: Хорошо? Участник: Да Судья: Очень медитативный разговор. Участник: Более того, я пожертвовал его на благотворительность. Судья: Чего? Что ты пожертвовал на благотворительность?

Этот разговор? Интеллектуальные информационные системы. Основные понятия и определения. История развития искусственного интеллекта в играх История развития и подходы к созданию систем искусственного интеллекта. В общем смысле интеллект — способность мыслить. В теории познания интеллект — способность к рациональному объективному познанию, реализуемому посредством приобретения, запоминания, целенаправленного преобразования и применения знаний. Эти качества широко используются человеком как в бытовых ситуациях, так в общественной и производственной деятельности.

Они противопоставляются нерациональным субъективным свойствам психики — эмоциям, любви, воли и т. Эту, скорее культурную проблему, отчасти решает логическое программирование. В настоящее время методология когнитивного моделирования развивается в направлении совершенствования аппарата анализа и моделирования ситуации. Одна из идей обеспечения более высокой плотности заключалась в так называемом многослойном конструировании. Некоторые прямые применения обработки естественного языка включают информационный поиск в том числе, глубокий анализ текста и машинный перевод [21].

Дуглас Ленат составил для своей диссертации программу, обучавшуюся через открытия. Следует иметь в виду, что существуют и другие, чисто поведенческие функциональные определения интеллекта. Так, по А. Колмогорову, любая материальная система, с которой можно достаточно долго обсуждать проблемы науки, литературы и искусства, обладает интеллектом.

Другим примером поведенческой трактовки интеллекта может служить известный тест Алана Тьюринга. Одна из интерпретаций теста заключается в следующем.

В разных комнатах находятся люди и машина. Они не могут видеть друг друга, но имеют возможность обмениваться информацией. Если в процессе диалога между участниками игры людям не удается установить, кто из история развития искусственного интеллекта доклад — машина, то такую машину можно считать обладающей интеллектом. Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart - полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей.

Более того, еще в древние времена предпринимались неоднократные попытки создания механических агрегатов и искусственных биологических существ гомункуловнаделенных интеллектуальными функциями человека.

С появлением ЭВМ идея их реализации посредством программных средств или программно-аппаратных комплексов вспыхнула с новой силой. В настоящее время существует большое количество определений искусственного интеллекта.

Оно может рассматриваться как наука раздел информатикинабор технологий или реализованная история развития искусственного интеллекта доклад разума цель. Некоторые ученые склонны рассматривать искусственный интеллект как нечто постоянно ускользающее и недоступное цель, всегда находящуюся за горизонтом. Такая точка зрения объясняется тем, что технологии и алгоритмы, разработанные в рамках искусственного интеллекта, со временем становятся неотъемлемой частью информационных технологий и более не ассоциируются с.

Одно из определений искусственного интеллекта - это область компьютерной науки раздел информатикизанимающаяся автоматизацией разумного поведения [ 23 ]. Под алгоритмом понимают набор инструкций операцийописывающих порядок действий исполнителя для получения результата решения задачи история развития искусственного интеллекта доклад конечное время.

В математике и кибернетике класс задач определенного типа считается решенным, когда для ее решения установлен алгоритм. Нахождение алгоритмов является естественной целью человека при решении им разнообразных классов задач. Отыскание алгоритма для задач некоторого типа связано с тонкими и сложными рассуждениями, требующими большой изобретательности и история развития искусственного интеллекта доклад квалификации.

Именно такие задачи мы и будем называть интеллектуальнымитак как, принято считать, их решение требует участия интеллекта человека. К их числу относятся:. Оптимизационная задача — задача нахождения экстремума минимума или максимума целевой функции. В самом деле, после того, как такой алгоритм уже найден, процесс решения соответствующих задач становится таким, что его могут в точности выполнить человек, вычислительная машина должным образом запрограммированная или робот, не имеющие ни малейшего представления о сущность самой задачи.

Требуется только, чтобы лицо, решающее задачу, было способно выполнять те элементарные операции, из которых складывается процесс, и, кроме того, чтобы оно педантично и аккуратно руководствовалось предложенным алгоритмом.

История развития искусственного интеллекта Раньше с понятием искусственного интеллекта (ИИ) связывали надежды на создание. Однако, сама идея создания искусственного интеллекта и замена людей в рамках данного реферата является история Computer Science. развития искусственного интеллекта на основе его истории, поднятии.

Отдельно выделяется изучение проблем технического творчества систем искусственного интеллекта. Теория решения изобретательских задачпредложенная в году Г. Альтшуллеромположила начало таким исследованиям. Добавление данной возможности к любой интеллектуальной системе позволяет весьма наглядно продемонстрировать, что именно система воспринимает и как это понимает. Добавлением шума вместо недостающей информации или фильтрация шума имеющимися в системе знаниями производит из абстрактных знаний конкретные образы, легко воспринимаемые человеком, особенно это полезно для интуитивных и малоценных знаний, проверка которых в формальном виде требует значительных умственных усилий. Наконец, существует масса приложений искусственного интеллекта, каждое из которых образует почти самостоятельное направление. В качестве примеров можно привести программирование интеллекта в компьютерных играхнелинейное управлениеинтеллектуальные системы информационной безопасности. В перспективе предполагается тесная связь развития искусственного интеллекта с разработкой квантового компьютератак как некоторые свойства искусственного интеллекта имеют схожие принципы действия с квантовыми компьютерами [29] [30]. Можно заметить, что многие области исследований пересекаются. Это свойственно любой науке. Но в искусственном интеллекте взаимосвязь между, казалось бы, различными направлениями выражена особенно сильно, и это связано с философским спором о сильном и слабом ИИ. Но в настоящий момент в области искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, имеющих скорее история развития искусственного интеллекта доклад отношение к ИИ, а не фундаментальное.

История создания и основные направления в моделировании искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект, как направление исследований 3. Может ли машина иметь сознанные мысли в таком же смысле, в каком имеем их мы? Если под машиной понимать физическую систему, способную выполнять определенные функции а что еще под ней можно понимать?

История и тенденции развития искусственного интеллекта

Одним из приоритетных направлений исследования в области Computer Science Компьютерных наук является искусственный интеллект. Это важно потому, что люди не совершенны. Они устают, испытывают эмоции и очень часто думают не рационально. Кроме того, в самой человеческой природе есть изъян, который порождает преступность, коррупцию и прочие нежелательные явления. Роботы лишены этих недостатков.

История искусственного интеллекта

И тут важно понимать, чем отличается именно механистический материализм , от античного материализма, взгляды которого запечатлены в работах Аристотеля, и последующей диалектики Гегеля , диалектического и исторического материализма Фейербах , Карл Маркс , Фридрих Энгельс , В. Дело в том, что механистический материализм направлен на механистическое происхождение организмов, в то время как античный материализм направлен на механистическое происхождение природы, а диалектический и исторический материализм относится к проявлениям механизма в обществе. Поэтому понятно, что без понимания механистичности в организмах не могла идти речь о понимании искусственного интеллекта даже в самом примитивном смысле, а наличие механистичности природы и общества выходят за рамки области об искусственном интеллекте, и строго говоря не являются необходимыми предпосылками. Вильгельм Шикард нем. Wilhelm Schickard построил первую механическую цифровую вычислительную машину, за которой последовали машины Блеза Паскаля 1643 и Лейбница 1671. Лейбниц также был первым, кто описал современную двоичную систему счисления, хотя до него этой системой периодически увлекались многие великие ученые [1] [2]. В 1832 году коллежский советник С. Бертран Рассел и А. В 1941 Конрад Цузе построил первый работающий программно-управляемый компьютер.

Введение искусственный интеллект робототехника Термин интеллект лат. Обычно, под этим подразумевается способность приобретать, запоминать, применять и преобразовывать знания для решения каких-то задач.

.

История развития искусственного интеллекта

.

История Искусственного Интеллекта

.

.

.

.

.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Развитие искусственного интеллекта
Похожие публикации