Инструментальные программные средства для создания экспертных систем реферат

Применение и определение экспертных систем, их особенности. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Критерий использования экспертных систем для решения задач, ограничения в применении и преимущества. Структура систем, основанных на знаниях.

Инструментальные средства разработки систем искуственного интеллекта Появление его было подготовлено развитием мощности вычислительных машин. Искусственный интеллект занимает исключительное положение. Это связано со следующим: 1. Системы, относящиеся к системам ИИ в настоящее время: 1. Инструментальные средства разработки экспертных систем Экспертные системы ЭС - это системы искусственного интеллекта интеллектуальные системы , предназначенные для решения плохоформализованных и слабоструктурированных задач в определенных проблемных областях, на основе заложенных в них знаний специалистов-экспертов.

3.3 Технология проектирования и разработки ЭС

Специализированный язык LISP 8 2. Фрейм — ориентированный язык FRL 9 2. Объектно-ориентированный язык Visual Basic 11 3. Язык логического программирования Visual Prolog 12 3. Появление таких систем было обусловлено необходимостью разработки подготовленного, хорошо систематизированного информатория, который облегчил бы управление социально-экономическими процессами. В первую очередь это важно для процессов, связанных с различного рода производством, потому что, во-первых, произведенный в достатке товар является основой благополучия общества, а во-вторых, производственные процессы совершенствуются наиболее динамично, что обуславливает усложнение процессов управления им.

Информационная система собирает, обрабатывает, хранит, анализирует и распространяет информацию для специфических целей. Как и любая другая система, ИС получает входную информацию данные, инструкции и на ее основе производит выходную отчеты, расчеты , которая посылается пользователю или другой системе.

Она может так же включать механизм обратной связи, который контролирует операции. Как и любая другая система, ИС действует без отрыва от динамически изменяющейся окружающей среды. Компьютеризованная ИС — это ИС, которая использует компьютерную технологию для выполнения некоторых или всех своих задач. Такие системы могут включать персональный компьютер и программное обеспечение или несколько тысяч компьютеров различных размеров с сотнями принтеров, плоттеров и других устройств, такие как коммуникационные сети и базы данных.

Заключение В настоящее время в области интеллектуальных систем уже имеется серьезный теоретический базис, существует большой спектр разнообразных методов, технологий и инструментальных программных средств поддержки разработчиков ИИС. Данная сфера является весьма перспективной для разработки, в связи с тем, что непрерывно повышается сложность задач, которые ставятся перед ЭВМ, что логично приводит к развитию средств для решения поставленных проблем.

И, кроме того, все большую долю набирают так называемые неформализованные или плохо формализованные задачи, которые не поддаются решению обычными методами, но при этом представляют весьма обширный и очень важный класс задач.

Многие специалисты считают, что эти задачи являются наиболее массовым классом задач, решаемых ЭВМ. Сложно спрогнозировать, к чему именно приведет совершенствование технологий в сфере ИИС. Создание ИИ на сегодняшний день является основным и, возможно, самым перспективным направлением работ в области интеллектуальных систем.

Область возможного применения ИИ чрезвычайно широка: от ведения игровых партий в настольные игры с противником-человеком до автономного планирования и прогнозирования последствий своих действий в условиях, удаленных от человека — например, в космосе; от диагностики заболеваний до дешифровки генетического кода человека. Но, в какой бы области не применялся ИИ, в будущем он однозначно станет сильным подспорьем, тем более что уже сегодня существуют сферы, в которых искусственный разум сравнялся или даже превзошел человеческий.

Так, Дэвид Хекерман, программист из Microsoft Research, описал случай, когда ведущий специалист в области патологии лимфатических узлов не согласился с диагнозом программы в особо сложном случае. Создатели программы предложили, чтобы этот врач запросил у компьютера пояснения по поводу данного диагноза. Машина указала основные факторы, повлиявшие на ее решение, и объяснила нюансы взаимодействия нескольких симптомов, наблюдавшихся в данном случае.

В конечном итоге эксперт согласился с решением программы. Конечно, пока что это скорее исключение, чем правило, однако вероятно проследить тенденцию возможно уже сегодня. Список литературы 1- Проектирование интеллектуальных систем в экономике, учеб. Плеханова, 2003, 366с. Тельнов — М. Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2002.

Интеллектуальные информационные системы. Учебное пособие. Ставрополь: СГПИ, 2010. Рыбина, Д. Левин, В. Смирнов, Д. Демидов, М. Иващенко — М.

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Инструментальные средства создания экспертных систем для задач моделирования

Некоторые максимы разработки экспертных систем. Средства этой категории включают несколько программных модулей, что. Инструментальный комплекс для создания экспертных систем Программные средства (ПС), базирующиеся на технологии экспертных систем, или.

Специализированный язык LISP 8 2. Фрейм — ориентированный язык FRL 9 2. Объектно-ориентированный язык Visual Basic 11 3. Язык логического программирования Visual Prolog 12 3. Появление таких систем было обусловлено необходимостью разработки подготовленного, хорошо систематизированного информатория, который облегчил бы управление социально-экономическими процессами. В первую очередь это важно для процессов, связанных с различного рода производством, потому что, во-первых, произведенный в достатке товар является основой благополучия общества, а во-вторых, производственные процессы совершенствуются наиболее динамично, что обуславливает усложнение процессов управления им. Информационная система собирает, обрабатывает, хранит, анализирует и распространяет информацию для специфических целей. Как и любая другая система, ИС получает входную информацию данные, инструкции и на ее основе производит выходную отчеты, расчеты , которая посылается пользователю или другой системе. Она может так же включать механизм обратной связи, который контролирует операции. Как и любая другая система, ИС действует без отрыва от динамически изменяющейся окружающей среды. Компьютеризованная ИС — это ИС, которая использует компьютерную технологию для выполнения некоторых или всех своих задач. Такие системы могут включать персональный компьютер и программное обеспечение или несколько тысяч компьютеров различных размеров с сотнями принтеров, плоттеров и других устройств, такие как коммуникационные сети и базы данных. Заключение В настоящее время в области интеллектуальных систем уже имеется серьезный теоретический базис, существует большой спектр разнообразных методов, технологий и инструментальных программных средств поддержки разработчиков ИИС.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Содержание Введение………………………………………………………………. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта…………………………………………… ……4 2.

Инструментальные Средства Разработки Экспертных Систем Сочинения и курсовые работы

Технология проектирования и разработки экспертных систем Разработка проектирование ЭС существенно отличается от разработки обычного программного продукта. Опыт разработки ранних ЭС показал, что использование при их разработке методологии, принятой в традиционном программировании, либо чрезмерно затягивает процесс создания ЭС, либо вообще приводит к отрицательному результату. Дело в том, что неформализованность задач, решаемых ЭС, отсутствие завершенной теории ЭС и методологии их разработки приводят к необходимости модифицировать принципы и способы построения ЭС в ходе процесса разработки по мере того, как увеличивается знание разработчиков о проблемной области. Перед тем как приступить к разработке ЭС, инженер по знаниям должен рассмотреть вопрос, следует ли разрабатывать ЭС для данного приложения. В обобщенном виде ответ может быть таким: использовать ЭС следует тогда, когда разработка ЭС возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче.

Экспертные системы как прикладная область искусственного интеллекта

Искусственный интеллект самое молодое научное направление. Появление его было подготовлено развитием мощности вычислительных машин. Искусственный интеллект занимает исключительное положение. Это связано со следующим: часть функций программирования в настоящее время оказалось возможным передать машине. При этом общение с машиной происходит на языке, близком к разговорному. Для этого в ЭВМ закладывают огромную базу знаний, способы решения, процедуры синтеза, программы, а также средства общения, позволяющие пользователю легко общаться с ЭВМ. В связи с внедрением ЭВМ во все сферы человеческой жизни становится возможным переход к безбумажной технологии обработки информации. Если раньше производство ориентировалось на обязательное участие человека, то в настоящее время находят применение безлюдные технологии, основанные на роботизации и автоматизации системы управления. Интеллектуальные системы в настоящее время начинают занимать ведущее положение в проектировании образцов изделий.

В настоящее время ЭС внедряются в различные виды человеческой деятельности, где использование точных математических методов и моделей затруднительно или вообще невозможно. К ним относятся: медицина, обучение, поддержка принятия решений и управление в сложных ситуациях, деловые различные приложения и т.

Иногда это означает внесение существенных изменений. Такое изменение требует непременного вмешательства инженера по знаниям или какого-либо другого специалиста, который сможет модифицировать систему. Под стыковкой подразумевается также разработка связей между экспертной системой и средой, в которой она действует.

Инструментальные средства разработки экспертных систем

.

.

.

.

.

.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Инструментальные средства разработки ПО Лекция 1 18 09 15
Похожие публикации