Методы нечеткого моделирования реферат

Заказать новую работу Оглавление Введение 1. Основные понятия методов нечеткой логики 2. Особенности управления трубопроводной арматурой 3. Анализ методов нечеткой логики в управлении трубопроводной арматурой Заключение Список литературы Введение Актуальность работы.

Операции над нечеткими множествами В теории нечетких множеств разработан общий подход к выполнению операторов пересечения, объединения и дополнения, реализованный треугольных нормах и конормах. Приведенные выше реализации операций пересечения и объединения — наиболее распространенные случаи t-нормы и t-конормы. Для описания нечетких множеств используются понятия нечеткой и лингвистической переменных. Нечеткая переменная описывается набором N,X,A , где N — это название переменной, X — универсальное множество область рассуждений , A — нечеткое множество на X.

Нечеткая логика

Основные виды функций принадлежности нечетких множеств, их формирование. Работа в пакете Fuzzy Logic Toolbox. Описание программ, графики функций множеств. Свойства обычных отношений и операции над ними. Правило распознавания финансового состояния банка.

Метод комплексного финансового анализа на основе нечетких представлений. Виды и классификация банковских ресурсов. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов.

Имитационное моделирование метод Монте-Карло. Преимущества и недостатки метода нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами. Области использования категорий нечеткости, приложение к задачам оптимизации и теории управления техническими системами, приложения в технической диагностике. Демонстрация её работы на реальных данных временного ряда урожайностей сахарной свеклы по Мостовскому району Краснодарского края.

Оценка теории нечетких игр, нечетких множеств и логики, знаковых моделей в рамках иерархических систем. Проблемы, связанные с принятием управленческих решений.

Сочетание ситуационного подхода, эвристических методов и алгоритмов на основе использования теории нечетких множеств. Особенности использования математического аппарата когнитивных карт и нечетких когнитивных карт. Имитационное моделирование процедуры оценки кредитоспособности. Процесс оценки вероятности банкротства. Анализ областей значения функции принадлежности нечеткого множества. Характеристика использования математических конструкций для моделирования реальных процессов и нечетких мер.

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Применение теории нечетких множеств к моделированию в экономике

Кафедра информатики и методики обучения информатики. Курсовая работа . на тему: «Нечеткая логика в процессе моделирования». Выполнила. Обзор существующих методов нечеткого управления на основе функций В области управления техническими системами нечеткое моделирование.

Здесь приведены два наиболее часто встречающихся определения понятия расстояния. Разумеется, для нечетких множеств можно ввести и другие определения понятия расстояния. Перейдем к индексам нечеткости или показателям размытости нечетких множеств. Приведенная система аксиом при введении конкретных показателей размытости часто используется частично, т. Рассмотрим индексы нечеткости показатели размытости , которые можно определить, используя понятие расстояния. Обычное множество, ближайшее к нечеткому Пусть A - нечеткое множество. Таким подмножеством, обозначаемым A , является подмножеством с характеристической функцией:. Используя понятие обычного множества, ближайшего к нечеткому, введем следующие индексы нечеткости нечеткого множества А. Квадратичный индекс нечеткости Здесь e A, A - квадратичное евклидово расстояние. Мы ввели линейный и квадратичный индексы нечеткости, используя понятие расстояния и понятие обычного множества, ближайшего к нечеткому. Эти же индексы можно определить, используя операцию дополнения, следующим образом: - линейный индекс, 2. Нечеткое множество с функцией принадлежности иногда называют векторным индикатором нечеткости. Оценка нечеткости через энтропию Ограничимся случаем конечного универсального множества. Энтропия системы с n состояниями e1 ,e2 ,... Попытки использования энтропии в теории нечетких множеств в приведенном выше виде показали, что это не лучший способ оценки.

Москва 2009 Нечеткая логика Наверное, самым впечатляющим у человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в условиях неполной и нечеткой информации.

Одно из основных направлений, связанных с решением этой проблемы, состоит в использовании аппарата нечетких систем: нечетких множеств, нечеткой логики, нечеткого моделирования и т. Применение этого аппарата приводит к построению нечетких систем управления различных классов, позволяющих решать задачи управления в ситуациях, когда традиционные методы неэффективны или даже вообще неприменимы из-за отсутствия достаточно точного знания об объекте управления. Теория нечетких множеств, основные идеи которой были предложены американским математиком Лотфи Заде Lotfi Zadeh более 35 лет назад, позволяет описывать качественные, неточные понятия и наши знания об окружающем мире, а также оперировать этими знаниями с целью получения новой информации.

Нечеткая логика в процессе моделирования

Список источников Введение Среди современных производственных процессов найдется немало таких, которые обладают комплексом неожиданных для классической теории автоматического управления ТАУ качеств. Плохо определенные объекты сравнительно мало изучены, что существенно затрудняет их точное математическое описание. Управление слабоструктурированными объектами представляет с точки зрения классической ТАУ довольно сложную, практически неразрешимую задачу. Это вызвано тем, что при построении традиционной системы автоматического управления САУ необходимо предварительно формально описать объект управления[ 1 ] и сформировать критерии управления на базе математического аппарата, оперирующего количественными категориями. В случае, если невозможно дать точное математическое описание объекта и критериев управления им в количественных терминах, традиционная ТАУ оказывается неприменимой. К примеру, классическая ТАУ детерминированными и стохастическими системами успешно применяется для построения САУ летательными аппаратами, энергетическими установками и т.

Нечёткая логика

Основные виды функций принадлежности нечетких множеств, их формирование. Работа в пакете Fuzzy Logic Toolbox. Описание программ, графики функций множеств. Свойства обычных отношений и операции над ними. Правило распознавания финансового состояния банка. Метод комплексного финансового анализа на основе нечетких представлений. Виды и классификация банковских ресурсов. Примеры применения метода нечеткой логики.

Рисунок 3. Второй элемент архитектуры — компонент, отвечающий заключениям правил [ 7 ].

.

Гладкий Андрей Андреевич

.

Нечеткие множества в системах управления

.

Нечеткое моделирование и управление

.

Вы точно человек?

.

Нечеткая логика

.

.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Fuzzy Logic Toolbox
Похожие публикации