Курсовая работа транспортная задача линейного программирования

Их отличие состоит в том, что во втором способе мы распределяем продукцию от пунктов Bi к пунктам Aj по минимальной стоимости Cj,i. Опорный план, составленный способами минимальных стоимостей, обычно более близок к оптимальному решению. Клетки таблицы, в которых стоят ненулевые перевозки, являются базисными. В этом случае распределительная задача называется вырожденной. В этом случае следует в одной из свободных клеток поставить количество перевозок равное нулю.

Способы решения транспортной и линейной оптимизационной задач Задача оптимального использования ресурсов при изготовлении трех видов продукции на максимум общей стоимости, рекомендации относительно развития производства. Транспортная задача задача Монжа — Канторовича — математическая задача линейного программирования специального вида о поиске оптимального распределения однородных объектов из аккумулятора к приемникам с минимизацией затрат на перемещение. Двойственные задачи линейного программирования 12. Деркач 13 октября 2013 г.

Курсовая работа: Решение транспортной задачи в Excel

Одним из путей решения этой проблемы является применение методов экономико-математического моделирования в управлении предприятиями. Под экономико-математическими методами подразумевают цикл научных дисциплин, предметов, изучения которых являются количественные характеристики и закономерности экономических процессов, рассматриваемые в неразрывной связи с их качественными характеристиками.

Экономико-математическими методами можно решать широкий круг планово-экономических, учетно-статистических и управленческих задач. Цель курсовой работы является найти наиболее оптимальное решение по транспортировки сельскохозяйственной продукции от поставщика к потребителям, с наименьшими транспортными расходами на перевозку продукции.

В данной работе будут рассмотрены: основные понятия линейного программирования; методы решения транспортной задачи. Для решения самой задачи необходимо: постановка задачи; построение оптимизационной модели транспортировки сельскохозяйственной продукции; анализ решения задачи. Задача курсовой работы заключается в том, чтобы найти оптимальный объем реализации отдельного вида продукции по каждому из каналов.

Для оценки эффективности плана вводится так называемая целевая функция т. Математически задача линейного программирования формируется следующим образом: требуется найти абсолютный экстремум наименьшее или наибольшее значение в зависимости от смысла задачи линейной функции ; 1 целевая функция при условии, что на переменные x1, x2, …xn наложены ограничения в виде равенств или неравенств: 2 3 Определение 1.

Максимальная совокупность значений х1, х2, …, хn, удовлетворяющих всем неравенствам 2 и 3 , называется область допустимых значений задачи линейного программирования короче, допустимой областью.

Допустимая область задачи линейного программирования представляет собой выпуклый многогранник возможно, являющийся пустым множеством, если система неравенств 1 , 3 невозможна. Определение 2. Набор значений х1, х2, …, хn, из допустимой области, при которых целевая функция 1 принимает, по смыслу задачи, или наименьшее или наибольшее значение, называется решением задачи линейного программирования или оптимальный план.

В случае существования хотя бы одного решения задача линейного программирования называется разрешимой. F x - целевая функция. Для того чтобы решить задачу оптимизации, достаточно найти ее оптимальное решение, т. В частности, задача максимизации будет неразрешима, если целевая функция f x не ограничена сверху на допустимом множестве W. Методы решения оптимизационных задач зависят как от вида целевой функции f x , так и от строения допустимого множества W. Если целевая функция в задаче является функцией п переменных, то методы решения называют методами математического программирования.

В математическом программировании принято выделять следующие основные задачи в зависимости от вида целевой функции f х и от области W: задачи линейного программирования, если f[х и W линейны; задачи целочисленного программирования, если ставится условие целочисленности переменных х1, х2,...

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Курсовая работа. Линейное программирование, метод симплекс.

скачать работу "Транспортная задача" (курсовая работа) Общая распределительная задача линейного программирования. курсовая работа. Название: Транспортная задача линейного программирования Курсовая работа по дисциплине экономико–математические методы.

Одним из путей решения этой проблемы является применение методов экономико-математического моделирования в управлении предприятиями. Под экономико-математическими методами подразумевают цикл научных дисциплин, предметов, изучения которых являются количественные характеристики и закономерности экономических процессов, рассматриваемые в неразрывной связи с их качественными характеристиками. Экономико-математическими методами можно решать широкий круг планово-экономических, учетно-статистических и управленческих задач. Цель курсовой работы является найти наиболее оптимальное решение по транспортировки сельскохозяйственной продукции от поставщика к потребителям, с наименьшими транспортными расходами на перевозку продукции. В данной работе будут рассмотрены: основные понятия линейного программирования; методы решения транспортной задачи. Для решения самой задачи необходимо: постановка задачи; построение оптимизационной модели транспортировки сельскохозяйственной продукции; анализ решения задачи. Задача курсовой работы заключается в том, чтобы найти оптимальный объем реализации отдельного вида продукции по каждому из каналов. Для оценки эффективности плана вводится так называемая целевая функция т. Математически задача линейного программирования формируется следующим образом: требуется найти абсолютный экстремум наименьшее или наибольшее значение в зависимости от смысла задачи линейной функции ; 1 целевая функция при условии, что на переменные x1, x2, …xn наложены ограничения в виде равенств или неравенств: 2 3 Определение 1. Максимальная совокупность значений х1, х2, …, хn, удовлетворяющих всем неравенствам 2 и 3 , называется область допустимых значений задачи линейного программирования короче, допустимой областью. Допустимая область задачи линейного программирования представляет собой выпуклый многогранник возможно, являющийся пустым множеством, если система неравенств 1 , 3 невозможна. Определение 2. Набор значений х1, х2, …, хn, из допустимой области, при которых целевая функция 1 принимает, по смыслу задачи, или наименьшее или наибольшее значение, называется решением задачи линейного программирования или оптимальный план. В случае существования хотя бы одного решения задача линейного программирования называется разрешимой. F x - целевая функция. Для того чтобы решить задачу оптимизации, достаточно найти ее оптимальное решение, т.

Вспоминая, что невязка между левой и правой частью в ограничений двойственной задачи есть оценка для соответствующей переменной исходной задачи , запишем условия оптимальности текущего плана перевозок в ТЗ:. Решение полученной системы содержащей неизвестных на единицу больше, чем число уравнений ищется, когда одно из неизвестных вообще говоря, любое полагается равным некоторому числу тоже, вообще говоря, любому.

Математическая постановка и алгоритм решения транспортной задачи. Сбалансированность и опорное решение задачи.

Курсовая работа

Курсовая работа: Транспортная задача линейного программирования Название: Транспортная задача линейного программирования Тип: курсовая работа Добавлен 15:26:09 30 ноября 2004 Похожие работы Просмотров: 10318 Комментариев: 16 Оценило: 12 человек Средний балл: 4. История зарождения и создания линейного программирования. Каждый человек ежедневно, не всегда осознавая это, решает проблему: как получить наибольший эффект, обладая ограниченными средствами. Наши средства и ресурсы всегда ограничены. Жизнь была бы менее интересной, если бы это было не так.

Курсовая работа "Решение транспортных задач"

История зарождения и создания линейного программирования. Транспортная задача. Общая постановка, цели, задачи. Основные типы, виды моделей. Методы составления начального опорного плана. Понятие потенциала и цикла. Критерий оптимальности базисного решения транспортной задачи. Методы отыскания оптимального решения. Задача, двойственная к транспортной.

Если сумма запасов в пунктах отправления превышает сумму поданных заявок то количество продукции, равное остается на складах.

Курсовая работа: Транспортная задача линейного программирования Курсовая работа по дисциплине экономико—математические методы Международный университет Специальность-менеджмент 1. История зарождения и создания линейного программирования.

Транспортная задача

.

курсовая работа транспортные задачи линейного программирование

.

Курсовая работа: Транспортная задача линейного программирования

.

.

.

.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Лекция 3: Транспортная задача
Похожие публикации